第112章 深层顽疾齐“会诊”，数据利刃斩沉疴

[笔趣阁信息]:bqg.info 超级好记！

“家电航母A号店”的“焕新之战”进入第二天，李班加的“法刀”开始切向更深层次的运营顽疾。

继昨日对服务和陈列的初步整顿后，今日的焦点，直指零售业的“生命线”——库存管理与供应链协同，以及关乎未来的“命门”——线上线下会员一体化。

“赵经理，陈默，”李班加召集了A号店的管理层和“数转办”的核心成员，开门见山，“根据我们数据团队对贵店过去一年库存数据的初步分析，以及结合《用户体验病历本》中关于商品缺货和滞销的反馈，问题已经非常清楚。”

张辰立刻在大屏幕上投射出一系列令人触目惊心的数据图表：

“大家请看，这是A号店核心家电品类TOP100单品的库存周转天数和缺货率。其中，有超过30%的畅销型号，在过去半年内，月均缺货天数超过5天，直接造成的销售损失预估在XX万元以上。而与此同时，另外20%的单品，库存积压严重，周转天数超过180天，占用了大量资金和仓储空间……”

“更严重的是，”周敏补充道，“我们发现，贵店的采购计划，主要还是依赖采购经理的‘个人经验’和与供应商的‘关系导向’，缺乏系统的数据支持和科学的预测模型。这导致了‘该备的货没有，不该备的货堆成山’的恶性循环。”

面对这些冰冷而精准的数据，A号店的采购部经理和仓储部经理脸色一阵红一阵白，额头上渗出了细密的汗珠。他们那些所谓的“经验之谈”，在系统化的数据分析面前，显得如此不堪一击。

“所以，我们今天的第一项‘手术’，就是针对库存和采购流程的优化。”李班加宣布，“我们将选取空调、冰箱、洗衣机这三个核心白电品类作为试点，引入【翰林院（高级）】推演出的‘动态安全库存模型’和‘AI智能补货算法（初级版）’，并与集团数据中台打通，实现基于实时销售数据和市场趋势预测的自动化、精准化补货。”

这项改革，无异于直接革了采购部经理的“命”。他立刻站起来，试图辩解：“李副主任，这……这恐怕不妥吧？我们家电采购，季节性强，促销节点多，供应商的生产周期也长，完全靠数据和算法，万一……万一算不准，出了大纰漏，这个责任……”

“责任，由我来负。”李班加打断他，语气不容置疑，“从今天起，这三个品类的采购计划和库存水位，由‘数转办’和陈默直接管理。你们采购部要做的，就是严格执行我们给出的指令。一个月后，我们用数据说话，看看到底是你们的‘老经验’准，还是我们的‘新算法’更优！”

B  ℚ  g.𝓲n  f  𝐎