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1962 年的对数坐标纸在桌面上铺开，陈恒绘制的 37 组数据分布呈完美正态曲线，拐点坐标（19.37,0.37）与 1962 年《统计手册》的标准正态分布图重叠度达 98%。赵工展示的 1962 年预测试算稿上，铅笔标注的 “标准差≤0.4” 被红笔改为 “0.37”，旁边的演算过程显示：该值源自 19 组基础数据的方差开方，与当前计算结果误差≤0.001。
“1962 年第 19 次统计培训，我们用 37 个实例才吃透这个概念。” 赵工的指尖划过第 7 组数据，其残差 0.37 恰是标准差的 1 倍，落在 “±1σ” 置信区间内，与 1962 年强调的 “68.3% 数据应在此范围” 完全一致。我方技术员小李用计算机复算：37 组数据中，31 组落在 “均值 ±0.37” 范围内，占比 83.78%，略高于理论值 68.3%，因 1962 年设计时加入了 “19% 冗余度”，与实际结果误差≤1%。
最严格的验证是跨年度比对：1962-1965 年每年的标准差分别为 0.37、0.36、0.38、0.37，四年均值 0.37，与整体标准差完全相同，形成 “年度 - 整体” 的嵌套闭环。陈恒发现，这个数值恰好等于 1962 年选用的测量仪器精度等级 0.37 级，“从一开始，仪器就决定了数据的离散边界”。
三、心理博弈：0.37 背后的信任拉锯
总结评审会上，年轻统计员质疑标准差 “过于完美”：“自然界的数据哪有这么规整？” 陈恒没说话，只是投影 1962 年的盲测报告，第 37 页显示 19 组独立样本的标准差同样为 0.37，测试人员当时也认为 “不可能”，直到用 19 种方法验算后才确认。
赵工展示 1962 年的《数据心理分析》，第 19 页指出 “当标准差≤0.37 时，技术团队的信任度提升 37%”，与当前评审会上的投票结果完全吻合 ——37 名参会者中 31 人认可，占比 83.78%，与数据落在置信区间的比例一致。我方技术员小张对比国际标准：1962 年版 ISO 3755 规定的 “优秀级数据标准差≤0.4”，而本组数据 0.37 的表现超出该标准 8.5%，与 1962 年 “追求超国际水平” 的目标完全匹配。
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