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盛夏的蝉鸣透过会议室的落地窗，与投影仪的嗡鸣声交织成一片。李阳翻动着手中的《2024年智能制造人才缺口报告》，当"应届毕业生实操达标率不足23%"的数字跃入眼帘时，他重重合上文件夹。"光靠外部挖角和内部培养远远不够，我们必须提前布局人才蓄水池。"在高管会议上，他的指尖重重敲在"校企合作"四个字上。
两周后，李阳站在[本地知名大学]的签约仪式台上，身后的背景板上"产学研协同创新"几个大字熠熠生辉。校方代表握着他的手笑道："李总，贵校设立的'星辰奖学金'和联合实验室，可是开了咱们合作的先河。"闪光灯此起彼伏间，他望着台下年轻学子们充满期待的眼神，意识到这不仅是一纸协议，更是一场双向奔赴的开始。
首批50名实习生进入公司那天，研发中心像注入了新鲜血液。机械工程专业的小林带来了流体力学的新算法，计算机系的小美提出优化智能仓储系统的AI模型。在头脑风暴会上，这些年轻人天马行空的想法让老员工们既惊喜又不安——有人用无人机配送概念颠覆传统物流，有人试图将元宇宙技术融入产品展示。
"这些创意就像未经雕琢的璞玉。"李阳在部门例会上展示实习生提案，却也皱起眉头，"但问题同样明显：他们的方案在理论上可行，实际落地却漏洞百出。"技术总监调出数据：实习生参与的三个项目中，因忽略工业现场复杂环境导致的设计失误率高达47%。
现实很快给了所有人一记重击。在智能生产线调试项目中，实习生团队设计的自动化方案在实验室运行良好，搬到车间却频频出错。某天深夜，李阳接到紧急电话：新安装的机械臂因算法误差，将一批价值百万的精密部件撞成废铁。赶到现场时，几个实习生蹲在角落抹眼泪，带队的老工程师脸色铁青："书本上的公式，在车间里根本不管用！"
这次事故成了校企合作的转折点。李阳没有责怪任何人，而是连夜召集团队开会。凌晨三点的会议室，白板上密密麻麻写满问题："课程体系与产业需求脱节学生缺乏工程思维训练实习周期过短"。"我们要重新定义实习模式。"他擦掉所有字迹，写下"三位一体培养计划"。
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