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辰光科技搬进写字楼那天,王凯旋扛着焊机从六楼旧办公室走楼梯下来,走了三趟。

新办公室在知春路一栋老写字楼的七层。

两间打通,一共一百四十平。

有电梯,有中央空调,有独立卫生间。

窗户朝南,能看到楼下的小花园,月租是原来那间旧屋的四倍。

“真搬?”张大川站在门口,手里提着工具箱。

“搬。”陆远说,“人多了,旧地方挤不下。”

到2007年底,公司从四个人扩到了十七个。

王凯旋和张大川各带一个小组。

王凯旋负责硬件,从外壳到传感器到电源管理,全管。

张大川负责结构,把医疗设备的安装方式标准化了。

于晚晴管临床,把每个客户的反馈汇总回来,一条一条改需求。

陆远管总,写代码,盯项目,也盯人。

新招的人大多是应届毕业生,二十出头,干活有劲,但经验少。

陆远给他们每人配了一台新电脑,装好开发环境,然后就扔给他们一堆旧代码让他们读。

“先看。看懂了再说。”

新来的人里有一个叫孙远的,华清计算机系毕业的,成绩很好,但没做过实际项目。

他读了三天代码,跑来找陆远。

“陆总,这个医疗数据传输的代码,是您写的?”

“嗯。”

“写得真好。模块拆得清楚,接口也干净。”

“还行。”

“可为什么不做成一个大的系统?现在这样拆成三块,每次有新需求都要改三个地方。”

陆远看了他一眼。

“拆开是为了方便换。传输坏了换传输,采集坏了换采集。做成一个大的,改一处就得全测。”

孙远想了想,点头。

“我明白了。”

“明白就好。去把那个传输模块的错误处理重写一遍。现在的版本只处理了五种异常。我要求至少二十种。”

“二十种?”

“二十种。每一种都要有对应的恢复策略。写不完别下班。”

孙远抱着键盘回了工位。

陆远坐在自己桌前,打开一个新文件夹,文件夹名字叫“影像”。

他决定做AI医疗影像识别。

2007年的医疗AI还是一片空白。

医院的影像科全靠医生人工阅片。

一个医生每天看几百张CT,眼睛看花了,漏诊错诊在所难免。

可没有人敢用机器辅助。没人信任机器。

陆远不信这个邪。

他带着孙远和另外两个毕业生,组了一个四人小组。

目标很具体:做一个肺结节识别的早期模型。

不用太准,先跑起来。

数据是最大的问题。

没有公开数据集,医院的数据又拿不到。

于晚晴跑了三家医院,好说歹说,签了六份保密协议,最后只拿到一百多例标注好的CT切片。

每一例都对应一个确诊结果。

有结节,没结节,良性,恶性。

一百多例。

对于训练模型来说,少得可怜,可陆远不在乎。

“先用这一百例。跑起来再说。”

他们把数据分成训练集和测试集。

训练集八十例,测试集二十例。

模型结构很简单,三层卷积,两层全连接。

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